Expuse en el CRIC Chile 2025 sobre SEO en la era de la Inteligencia Artificial.

Rafael Vásquez Exponiendo en el CRIC Chile 2025 sobre SEO en contextos de IA

Hace unos días tuve el honor de participar como speaker en el Congreso CRIC Chile 2025, un evento que reúne a líderes y profesionales de Customer Experience, Data, Innovación e Inteligencia Artificial. Fui invitado por la AMDD (Asociación de Marketing Digital y Data de Chile) a su espacio para conversar sobre Data Driven Marketing con IA, donde compartí una visión sobre el rol del SEO en contextos de inteligencia artificial.

Rafael Vásquez Speaker en el CRIC Chile 2025 sobre SEO en contextos de IA

El desafío actual: ser encontrados más allá de Google

Hasta hace poco, hablar de SEO era sinónimo de pensar únicamente en Google. Hoy, el escenario cambió: los usuarios ya no solo buscan en navegadores, también preguntan a ecosistemas de IA como ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity y al propio Google con AI Overviews.

Esto abre un nuevo desafío: ¿cómo logramos que las máquinas nos citen y nos integren en sus respuestas?

La respuesta está en un SEO ampliado que algunos llaman GEO (Generative Engine Optimization), AEO (Answer Engine Optimization) o AIO (AI Optimization). No importa la etiqueta: el objetivo es claro. Necesitamos estar presentes en todos los espacios donde se formulan preguntas y se construyen respuestas.

Buenas prácticas: contenido para usuarios y máquinas

Durante mi charla compartí algunas guías que considero fundamentales para este nuevo escenario:

  1. Contenido citables y verificables
    La IA necesita fuentes confiables. Asegúrate de producir contenidos con datos, referencias y estructuras claras para que sean fáciles de “citar”.
  2. Optimización semántica y contextual
    No se trata solo de palabras clave. Hay que construir clústeres semánticos que refuercen temas, entidades y relaciones, facilitando que la IA entienda de qué hablamos.
  3. Experiencia y autoridad visibles (E-E-A-T)
    Mostrar quién escribe, con qué experiencia, y qué respaldo tiene, es crítico para ser considerado en entornos donde la credibilidad es el filtro número uno.
  4. Multicanalidad real
    Publica en blogs, redes sociales, podcasts, videos y hasta en repositorios de investigación. La IA rastrea y entrena con información de múltiples formatos y canales.
  5. Diseñar para humanos y algoritmos
    El equilibrio está en redactar de forma amigable para las máquinas (estructura, metadatos, marcado) sin perder la empatía hacia el usuario.

No dejes que la IA te adivine: ayúdale

Cerré mi exposición con una frase que sintetiza este momento que vivimos:

🚀 “Que la IA no te adivine, ayúdale a la IA a que te considere.”

Esto significa que no basta con esperar que la inteligencia artificial nos descubra. Tenemos que producir, estructurar y distribuir contenido intencionadamente para que los algoritmos de IA tengan razones de sobra para integrarnos en sus respuestas.

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